Расчетный метод определения уровня холестерина липопротеинов низкой плотности на основании современной парадигмы метаболизма липидов
DOI:
https://doi.org/10.34687/2219-8202.JAD.2022.03.0003Аннотация
Цель. Использование формулы Фридвальда для определения уровня холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛНП) в крови приводит к заниженным результатам по сравнению с реальными значениями. Целью данной работы было усовершенствование формулы расчета ХС-ЛНП.
Материалы и методы. Было проанализировано 750 000 результатов полных индивидуальных липидограмм. Обработка данных производилась на языке программирования Python версии 3.9.2 с использованием программных библиотек: pandas (1.1.3), numpy (1.19.2), seaborn (0.11.0), matplotlib (3.3.2), statsmodels (0.12.0), sklearn (0.23.2). Точность модели при определении аналита оценивали с использованием допустимой общей ошибки (TEa) = 11,9%.
Результаты. По данным прямого измерения уровня общего холестерина, ХС-ЛВП, ХС-ЛНП и ТГ построен график зависимости уровня ХС-ЛОНП от содержания триглицеридов во всех фракциях липопротеидов. Коэффициенты промежуточных уравнений были получены из уравнения линейной регрессии, аппроксимированного методом наименьших квадратов с использованием библиотеки statsmodels (0.12.0). Окончательная формула расчета была следующей: ХС-ЛНП = ХС-неЛВП – (ТГ/3 – 0,14). Точность этого уравнения по сравнению с прямым определением ХС-ЛНП по значению TEa составила 96,12% в тестовой выборке из 150 000 липидограмм, что значительно выше, чем при расчете по формуле Фридвальда и альтернативным методам Martin S. et al., 2013, и Sampson M., 2020: 62,29%, 72,96%, 71,62% соответственно.
Заключение. Новая формула расчета для определения ХС-ЛНП оказалась простым в применении и превосходящем по точности другие расчетные методы инструментом при любом уровне триглицеридов. Использование этой формулы позволяет адекватно сравнивать результаты расчетной и прямой оценки ХС-ЛНП.
Скачивания
Библиографические ссылки
Kukharchuk VV, Ezhov MV, Sergienko IV, Arabidze GG, Bubnova MG, Balakhonova TV, et al. Diagnosis
and correction of lipid metabolism disorders for the prevention and treatment of atherosclerosis. Russian
recommendations, VII revision. Atherosclerosis and Dyslipidemia. 2020;1:7-40. In Russian. (Кухарчук В.В., Ежов М.В.,
Сергиенко И.В., Арабидзе Г.Г., Бубнова М.Г., Балахонова Т.В. и др. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;1(38)7-40).
Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in
plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972;18(6):499-502.
Parvin M, Saiedullah M, Khan M, Rahman M. Validation of the Modified Friedewald’s Formula to Calculate Lowdensity Lipoprotein Cholesterol in Bangladeshi Population. J Bangladesh Coll Physicians Surg. 2012;30(3):141-144.
doi: 10.3329/jbcps.v30i3.12463.
Mendes de Cordova CM, de Santa Helena ET, Galgowski C, Figueira VH, Setter GB, Markus MRP, et al. Evaluation
of a new equation for LDL-c estimation and prediction of death by cardiovascular related events in a German
population-based study cohort. Scand J Clin Lab Invest. 2018;78(3):187-196. doi: 10.1080/00365513.2018.1432070.
Krishnaveni P. Assessing the Validity of Friedewald’s Formula and Anandraja’s Formula For Serum LDL-Cholesterol
Calculation. J Clin Diagn Res. 2015;9(12):BC01-4. doi: 10.7860/JCDR/2015/16850.6870.
Okada M, Matsui H, Ito Y, Fujiwara A, Inano K. Low-density lipoprotein cholesterol can be chemically measured: a
new superior method. J Lab Clin Med 1998;132:195-201. doi: 10.1016/s0022-2143(98)90168-8.
Bansal E, Kaur N. Does Friedewald Formula Underestimate the Risk of Ischemic Heart Disease? Indian J Clin
Biochem. 2014 Oct;29(4):496-500. doi: 10.1007/s12291-013-0392-2.
Martin SS, Blaha MJ, Elshazly MB, Toth PP, Kwiterovich PO, Blumenthal RS, et al. Comparison of a Novel Method
vs the Friedewald Equation for Estimating Low-Density Lipoprotein Cholesterol Levels From the Standard Lipid
Profile. JAMA. 2013;310(19):2061-2068 doi: 10.1001/jama.2013.280532.
Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL, Beam C, Birtcher KK, Blumenthal RS, et al. 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/
ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: A Report of the
American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation.
;139(25)2805-2808. doi: 10.1161/CIR.0000000000000625.
Sampson M, Ling C, Sun Q, Harb R, Ashmaig M, Warnick R, et al. A New Equation for Calculation of Low-Density
Lipoprotein Cholesterol in Patients With Normolipidemia and/or Hypertriglyceridemia. JAMA Cardiol. 2020;5(5):540-
doi: 10.1001/jamacardio.2020.0013.
Morita SY. Metabolism and Modification of Apolipoprotein B-Containing Lipoproteins Involved in Dyslipidemia and
Atherosclerosis. Biol Pharm Bull. 2016;39(1):1-24. doi: 10.1248/bpb.b15-00716.
Kumari A, Kristensen KK, Ploug M, Winther AML. The Importance of Lipoprotein Lipase Regulation in
Atherosclerosis. Biomedicines. 2021;9(7):782. doi: 10.3390/biomedicines9070782.
https://www.westgard.com/vp-helix-laboratories.htm.
Elevitch FR. Proceedings of the 1976 Aspen Conference on Analytical Goals in Clinical Chemistry.
https://www.westgard.com/biodatabase1.htm.
Ricуs C, Alvarez V, Cava F, Garcнa-Lario JV, Hernбndez A, Jimйnez CV et al. Current databases on biological
variation: pros, cons and progress. Scand J Clin Lab Invest. 1999;59(7):491-500. doi: 10.1080/00365519950185229.
Oldoni F, Baldassarre D, Castelnuovo S, Ossoli A, Amato M, van Capelleveen J, et al. Complete and partial lecithin:
cholesterol acyltransferase deficiency is differentially associated with atherosclerosis. Circulation. 2018;138:1000-1007.
doi: 10.1161/circulationaha.118.034706.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 П. С. Садовников, А. Ю. Ольховик, В. С. Гуревич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
